Kosten-Tracking¶

Überblick behalten über API-Kosten.

In Claude Code¶

Session-Kosten¶

/usage

Zeigt: - Tokens diese Session - Tokens heute - Geschätzte Kosten

Detaillierte Aufschlüsselung¶

Show me detailed token usage for this session

Output:

Session Usage:
├── Input Tokens:  45,230
├── Output Tokens: 18,450
├── Model: claude-sonnet-4
├── Estimated Cost: $0.41
└── Sub-Agents:
    ├── 3 tasks (Haiku)
    └── Tokens: 12,000 (~$0.02)

Anthropic Console¶

Dashboard¶

console.anthropic.com

Zeigt: - Tägliche/Wöchentliche/Monatliche Kosten - Breakdown by Model - API Request Count - Error Rates

Usage API¶

Programmatisch abrufen:

curl -X GET "https://api.anthropic.com/v1/usage" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2024-01-01"

Kosten-Limits¶

In settings.json¶

{
  "costLimit": {
    "daily": 10.00,
    "monthly": 200.00,
    "warn": 0.8
  }
}

daily: Hard limit pro Tag
monthly: Hard limit pro Monat
warn: Warnung bei X% des Limits (0.8 = 80%)

Per Session¶

claude --cost-limit 5.00 "Do the expensive thing"

Session stoppt wenn $5 erreicht.

Alerts einrichten¶

Console Alerts¶

In Anthropic Console → Settings → Alerts:

Email bei X% des Budgets
Email bei ungewöhnlicher Aktivität
Daily/Weekly Summary

Custom Monitoring¶

Mit Usage API + n8n/Zapier:

Stündlich Usage abfragen
Bei Threshold → Slack/Email Alert
Optional: API Key rotieren bei Anomalie

Kosten-Optimierung checken¶

Ineffiziente Patterns erkennen¶

Analyze my session for cost optimization opportunities

Claude zeigt: - Unnötig große File-Reads - Teure Model-Nutzung für einfache Tasks - Zu viele Sub-Agents - Context-Bloat

Optimierungs-Report¶

/usage --detailed

Budget-Planung¶

Für Einzelperson¶

Nutzung	Model-Mix	~Monatlich
Light (1h/Tag)	Sonnet + Haiku	$30-50
Medium (4h/Tag)	Sonnet + Haiku	$100-150
Heavy (8h/Tag)	Sonnet + Haiku	$200-300

Für Team¶

Team-Größe	Geschätzt
2-3 Devs	$300-500/mo
5-10 Devs	$800-1500/mo
10+ Devs	Volume Pricing erforderlich

Red Flags¶

Unerwartete Kosten-Spikes¶

Mögliche Ursachen: - Endlos-Loops in Agents - Riesen-Dateien geladen - Opus statt Sonnet versehentlich - MCP-Tool mit großem Output

Troubleshooting¶

/usage prüfen - Wann war der Spike?
Console → Requests prüfen
Model/Session identifizieren
settings.json anpassen

Pro-Tipps¶

1. Weekly Review¶

Jeden Montag:

Show me my usage summary for last week

2. Project-Based Tracking¶

Separate API Keys pro Projekt für besseres Tracking:

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-project-abc-..."
  }
}

3. Automatische Reports¶

n8n Workflow: 1. Wöchentlich Usage API abfragen 2. Report generieren 3. Nach Slack/Email senden